| Position | Biometrics ML Engineer: Vision Systems & Production |
| Veröffentlicht | 25 Jul 2026 |
| Abgelaufen | 24 Aug 2026 |
| Unternehmen | Jumio Corporation |
| Standort | St. Pölten | AT |
| Anstellungsart | Full Time |
Aktuelle Karriere-Informationen von Jumio Corporation für die Position als Biometrics ML Engineer: Vision Systems & Production. If the Biometrics ML Engineer: Vision Systems & Production Stellenangebot in St. Pölten Ihren Qualifikationen entspricht, reichen Sie Ihre Bewerbung bitte direkt über das aktualisierte Jobkos-Portal ein.
Bitte beachten Sie, dass eine Bewerbung Qualifikationen erfordert, die vom Arbeitgeber festgelegt wurden. Wir hoffen, dass diese Karrierechance bei Jumio Corporation für die Position als Biometrics ML Engineer: Vision Systems & Production unten zu Ihrem Profil passt.
Jumio Corporation in Österreich is seeking an experienced Machine Learning Engineer to lead the design and development of computer vision systems for biometrics, including face detection, quality assessment, and recognition.
You will mentor engineers, shape end-to-end ML pipelines, and optimize models for production with low latency on AWS, using tools like PyTorch, TensorFlow, Airflow, and ONNX. This role offers opportunities to advance research and impact security and identity verification.
#J-18808-LjbffrNachdem Sie die Kriterien und Mindestanforderungen in der Stellenanzeige gelesen und verstanden haben, Biometrics ML Engineer: Vision Systems & Production at the office St. Pölten bereiten Sie bitte umgehend Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) vor. Senden Sie diese über den Link 'Nächste Seite' unten ein.
Beschr.: Jumio Corporation in Österreich is seeking an experienced Machine Learning Engineer to lead the design and development of computer vision systems for biometrics, including face detection, quality assessm...
Beschr.: Responsibilities Lead the design and development of computer vision systems for biometrics (face attributes, detection, quality, and recognition)Rigorous fairness analysis and benchmarking of biometri...
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