Tenure track-professur für mathematische grundlagen der data science at Universität Wien

Position Tenure track-professur für mathematische grundlagen der data science
Posted 2025 October 30
Expired 2025 November 29
Company Universität Wien
Location Wien | AT
Job Type Full Time
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Job Description:

Latest job information from Universität Wien for the position of Tenure track-professur für mathematische grundlagen der data science. If the Tenure track-professur für mathematische grundlagen der data science vacancy in Wien matches your qualifications, please submit your latest application or CV directly through the updated Jobkos job portal.

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Die Position Wir laden Nachwuchswissenschaftlerinnen mit ausgewiesener Expertise in den mathematischen Grundlagen der Data Science zur Bewerbung ein.
Erwartet werden fundierte Kenntnisse in der theoretischen Forschung sowie die nachweisliche Fähigkeit, grundlegende Konzepte weiterzuentwickeln.
Wir begrüßen insbesondere Bewerberinnen, deren Arbeit auch die Entwicklung neuartiger mathematischer Methoden mit Anwendungen in den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz umfasst.
Die Stelle dient als entscheidende Verbindung zwischen der Fakultät für Mathematik und dem Forschungsnetzwerk "Data Vienna".
Der Die erfolgreiche Kandidatin wird mit Forschungsgruppen der Universität Wien zusammenarbeiten, die sich mit Grundlagenforschung im Bereich Data Science befassen, sowie mit solchen, die sich der Entwicklung praktischer Anwendungen unter Verwendung von Data-Science-Techniken widmen.
Die Tenure Track-Professur wird an der Fakultät für Mathematik dem Forschungsschwerpunkt "Computational Mathematics and Data Science" () zugeordnet.
Innerhalb dieses Schwerpunkts existiert Expertise in Bereichen, die für die Tenure-Track-Stelle von großer Bedeutung sind, wie beispielsweise Machine Learning, Neural Networks, Optimierung, Angewandte Harmonische Analyse, Inverse Probleme, Quanteninformation und weitere relevante Gebiete.
Ebenfalls ist die Stelle dem Forschungsnetzwerk "Data Vienna" () zugeordnet, das Kooperationen mit Wissenschaftler innen fördert, die sich mit den Grundlagen und Anwendungen von Data Science beschäftigen.
Ihr akademisches Profil: Doktorat/Ph DZwei Jahre internationale Forschungserfahrung während oder nach dem Doktoratsstudium Herausragende Forschungsleistungen, exzellente Publikationen, Erfolge bei Drittmittelprojekten, internationale Reputation Gender- und Diversitätskompetenzen Erfahrung in der Konzeption von und Beteiligung an Forschungsprojekten, Fähigkeit zur Leitung von Forschungsgruppen und zur Einwerbung von Drittmitteln Begeisterung für exzellente Lehre und Betreuung auf Bachelor-, Master- und Doktoratsebene Die Universität Wien erwartet, dass der die Stelleninhaber in innerhalb von drei Jahren Deutschkenntnisse erwirbt, die Lehre in den Bachelorstudien und Mitarbeit in universitären Gremien ermöglichen.
Wir bieten:die Möglichkeit, eine unbefristete Stelle zu erhalten und zum zur Universitätsprofessor in befördert zu werden; der Arbeitsvertrag als Assistenzprofessor in ist auf sechs Jahre befristet, nach positiver Evaluierung einer Qualifizierungsvereinbarung wird der Arbeitsvertrag als Assoziierte r Professor in unbefristet; Assoziierte Professor innen können in einem universitätsintern kompetitiven Verfahren zum zur Universitätsprofessor in befördert werden.ein dynamisches Forschungsumfeldein breites Angebot an Unterstützungsleistungen für Forschung und Lehreattraktive Arbeitsbedingungen in einer Stadt mit hoher Lebensqualitätein attraktives Gehalt nach dem Kollektivvertrag für Arbeitnehmer innen der Universitäten (Stufe A2) und eine betriebliche Altersvorsorge Bewerbungsunterlagen (auf Englisch): Motivationsschreiben Wissenschaftlicher Lebenslauf Bildungskarriere, akademische Abschlüsse (Zertifikat Doktorat, PDF)Bisherige Positionen Familien- oder sonstige Betreuungszeiten Auszeichnungen und Ehrungen Funktionen in wissenschaftlichen Gremienfrühere und derzeitige Kooperationspartner innen Auflistung der eingeworbenen Drittmittel und ggf.
Erfindungen/Patente Auflistung der wichtigsten wissenschaftlichen Vorträge (max.
10)Lehre und Mentoringggf.
Betreuungserfahrungen (Master und Ph D)Liste der Veröffentlichungen Link zu Ihrem eigenen öffentlich zugänglichen ORCID-Eintrag mit einer vollständigen und aktuellen Publikationsliste Drei wichtigste Publikationen als Volltext (PDF, max.
30 MB)Statement zur Forschung Wichtigste Forschungsergebnisse (max.
2 Seiten) und geplante zukünftige Forschungsaktivitäten (max.
4 Seiten)Zusammenfassung der drei wichtigsten Publikationen, die für die ausgeschriebene Stelle relevant sind Publikationsstrategie Statement zu Lehre und Betreuung Lehr- und Betreuungskonzept mit Darstellung der bisherigen und geplanten Schwerpunkte in der akademischen Lehre und Betreuung (max.
2 Seiten)Lehrbewertungen (wenn vorhanden, PDF)Bei Fragen kontaktieren Sie bitte: Bewerbung verwenden Sie bitte ausschließlich den unten stehenden Link "Jetzt bewerben."Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität.
Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf.
Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.
Universität Wien.
Raum für Persönlichkeiten.
Seit 1365. Datenschutzerklärung Bewerbungsfrist: Referenz Nr: 4901 Tenure Track Professuren Jetzt bewerben

Job Info:

  • Company: Universität Wien
  • Position: Tenure track-professur für mathematische grundlagen der data science
  • Work Location: Wien
  • Country: AT

How to Submit an Application:

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